从"筛选"到"设计"：AI如何重塑抗体药物研发？——"AI × 前沿蛋白技术破局高难靶点研讨会"圆满举办

在本次会议上，科迈生物战略合作总监李饶翌带来了《针对特定表位的AI抗体从头设计》主题分享。 近年来，行业对于AI抗体研发的关注持续升温。然而，在实际项目中，一个现实问题始终存在：很多时候，研发团队并不缺抗体，而是缺少能够满足特定功能需求的抗体。尤其是在ADC、双抗、CAR-T等领域，真正决定项目价值的往往并非简单结合能力，而是特定功能表位、精准作用机制以及可开发性特征。抗体研发正在经历一次重要转变：从"筛选抗体（Discovery）"走向"设计抗体（Design）" 围绕这一趋势，科迈生物构建了自主研发的Click.mAb. 多智能体AI抗体设计平台。 平台以百万级私有抗体配对数据库为基础，融合生成式AI模型、结构预测、表位分析和定向进化技术，构建覆盖设计、优化与验证的完整研发体系，实现针对目标表位的抗体从头设计。 与传统筛选模式相比，Click.mAb更关注功能导向设计。研发团队不再只是寻找"能够结合"的抗体，而是围绕特定作用机制，设计"能够实现目标功能"的抗体。

在报告中，科迈生物分享了多个具有代表性的项目案例。覆盖从0-1解决起始分子的发现，以及从1-100锚定生物学功能的定向进化，以少量突变体推荐、定向优化作为核心优势，在多个项目中验证了平台能力。

对于创新药研发而言，真正重要的不是获得更多候选分子，而是更快获得正确的候选分子。正如李饶翌在报告中所分享："我们要做的，不是筛到什么用什么，而是需要什么设计什么。"

如果说AI正在改变抗体设计方式，那么高难靶点研发的成功，同样离不开高质量实验体系和产业链协同支持。 本次会议上，多位行业专家从不同维度分享了最新实践。

三优生物 · VP 郑海亮
介绍了AI-STAL和SAI-DA智能研发平台，通过构建"算法预测—实验验证—数据反馈"闭环，推动AI从辅助工具逐步走向研发引擎，让源头创新项目真正实现可交付。

恺佧生物 · 市场战略副总裁 李云燕
聚焦复杂蛋白领域，分享了针对多次跨膜蛋白、TCR-CD3复合物以及Nanodisc展示技术等困难蛋白解决方案。她指出，随着ADC、TCE等新型疗法发展，复杂靶点能力正逐渐成为创新药研发的重要竞争力。

汉腾生物 · SVP 刘嵩凯博士
围绕可开发性研究进行了分享。通过多个案例展示了如何通过序列优化、工艺开发和制剂研究，提高候选分子的稳定性和可制造性。

康抗生物 · CEO 姜伟东博士
介绍了Prodrug（前药）技术的最新进展，分享如何通过创新设计改善药物疗效与安全性平衡，为复杂疾病治疗提供新的解决方案。 从AI设计到蛋白工具，从实验验证到CMC开发，不同环节的创新共同构成了创新药研发的新生态。

作为本次会议联合主办方之一，科迈生物始终相信，AI的真正价值不在于替代科学家，而在于帮助科学家突破传统研发边界。 Click.mAb.的目标也不仅仅是生成抗体序列，而是帮助合作伙伴围绕特定生物学问题开展精准分子设计，让抗体研发从经验驱动逐步迈向设计驱动。 未来，科迈生物将继续携手三优生物、恺佧生物及更多产业伙伴，推动AI与实验科学深度融合，共同探索高难靶点突破路径，加速下一代创新药物的发现与转化。