学术交流 | 走进中国科学院杭州医学研究所，共话 AI 抗体设计新探索

在本次交流中，王天元博士围绕特定表位抗体从头设计这一方向，介绍了 AI 驱动抗体设计的技术背景、核心思路及应用探索。 传统抗体发现对于部分低免疫原性、隐蔽表位或构象依赖性靶点，往往面临候选获取困难、表位控制不足等挑战。 围绕这些研发痛点，科迈生物探索利用生成式 AI 算法，结合抗原结构与目标表位信息开展抗体计算设计，为特定表位抗体发现提供新的技术路径。基于这一技术探索，科迈生物进一步构建了自主研发的 Click.mAb. AI 抗体研发平台。平台融合了 AI 设计、结构分析与工程优化能力，覆盖从目标表位分析、候选抗体生成，到亲和力优化、人源化及可开发性评估等多个环节，帮助科研团队更系统地推进抗体研发。

未来，科迈生物将继续探索 AI 与生命科学研发的深度融合，通过持续优化算法模型与平台能力，推动 AI 从技术展示走向真实研发应用，为科研团队提供更加高效、精准的抗体设计解决方案。 如果您也关注 AI 如何赋能抗体药物研发，欢迎与我们进一步交流，共同探索生物医药研发的新可能。