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候选数量增多后，"哪个候选更值得继续"成为新的问题。Click.mAb. 新增候选清单管理与五维可开发性风险分析能力，帮助研发团队集中管理候选序列，并从聚集性、化学修饰、人源性、多反应性与黏度五个维度评估潜在风险，辅助候选筛选与优化决策。
抗体研发过程中，往往需要在多个候选分子之间进行比较和筛选。不同候选在序列、结构和可开发性风险上各有差异，如何尽早识别潜在问题，并判断哪些候选更值得继续推进，是候选筛选中的关键一步。
候选数量增加之后，研发面对的复杂度也随之增加。一方面，值得关注的候选可能散落在不同的对话、计算任务和文件中。另一方面，即使已经把候选整理出来，"哪个更值得继续"也很难通过单一指标回答，例如：
· 是否存在潜在聚集倾向？
· 序列中是否包含潜在化学修饰风险位点？
· 是否具备良好的人源性特征？
· 是否存在非特异性结合倾向？
· 在高浓度条件下是否存在黏度相关风险？
基于这一需求，Click.mAb. 将候选管理与可开发性分析进一步结合起来：先把值得关注的候选集中起来，再围绕同一候选持续查看序列、结构和多维风险信息。让原本分散的一条条候选序列，逐渐形成可持续查看、分析和比较的候选视角。
在 Click.mAb. 中，研发人员可以将已有抗体序列加入候选清单。并查看序列信息、结构信息及可开发性分析结果，经过筛选、值得进一步关注的候选，可以被持续沉淀，用于后续分析、比较和讨论。
候选清单展示的信息示意图
把候选集中起来，只解决了"候选如何管理"的问题。真正进入候选比较时，还需要进一步回答：候选有哪些值得关注的特征和潜在风险？为此，Click.mAb. 围绕抗体开发过程中常见的关注因素，新增了五维可开发性分析能力。
五维可开发性分析体系示意图
Step 1｜添加候选抗体序列
研发人员可以通过与 AI 助手"小科"对话，将已有的候选抗体序列加入候选清单。
Step 2｜结构预测与可开发性分析
平台基于候选序列生成三维结构，并从聚集性、化学修饰、人源性、多反应性、黏度五个维度进行可开发性分析。
Step 3｜查看候选抗体综合分析结果
分析完成后，可在候选详情中查看：
· 综合风险：五维分析结果与 AI 风险总结
· 序列分析：CDR、序列编号、风险位点及理化性质
· 结构分析：三维结构、CDR 分布及风险位点位置
如果你手上已经有几条值得关注的抗体序列，不妨直接加入候选清单，让"小科"完成结构预测与可开发性风险评估，看看不同候选在聚集性、化学修饰、人源性、多反应性和黏度五个维度上的表现。