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科迈生物亮相 CBA-China 2026：AI 驱动抗体研发的实践与探索
科迈生物携多智能体 AI 抗体设计平台 Click.mAb. 亮相 CBA-China 2026，围绕 AI 驱动的抗体研发新范式，分享从头设计、亲和力成熟、人源化改造及研发协作中的最新实践成果。
过去，人们更多把 AI 当作一个辅助工具；而今天，它已经开始进入研发流程本身——参与靶点分析、抗体设计、结构预测、人源化改造，甚至逐渐影响研发团队的协作方式与决策逻辑。 正在举办的 CBA-China 2026 中国年会上，这种变化成为行业讨论的核心议题之一。 作为专注于 AI 抗体设计的创新公司，科迈生物携自主研发的多智能体 AI 抗体设计平台——Click.mAb. 亮相大会，并围绕 AI 驱动的抗体研发新范式，与行业伙伴展开深入交流，分享我们在 AI 抗体从头设计、亲和力成熟、人源化改造及研发协作中的最新实践成果。
CBA-China 2026 大会现场
AI 不只是"加速工具"，而是在改变研发路径
在抗体研发领域，行业始终在面对几个共同问题：
1. 如何更快找到有效候选分子？
2. 如何降低实验筛选成本？
3. 如何提升研发成功率？
4. 如何让复杂研发过程真正沉淀与协同？
而 AI 的价值，也正在从"提升效率"逐渐走向"重构研发流程"。 大会期间，科迈生物CEO王天元博士围绕"AI 驱动结构生物学革新，加速创新药靶点发现与精准研发"主题进行了分享，介绍了 Click.mAb. 作为精准、高效、易用的抗体药物研发全流程 AI 智能体平台的核心能力与设计理念。
Click.mAb. 精准、高效、易用的抗体药物研发全流程 AI 智能体平台
从表位设计到人源化：AI 正在深入抗体研发关键环节
在本次大会交流中，科迈生物重点展示了其在多个核心研发场景中的实践能力。
1. 特定表位抗体从头设计
围绕指定表位直接生成候选抗体，实现从功能需求出发的理性设计。这一方向长期以来被认为是抗体设计中的高难度问题，而 AI 与结构生物学的结合，正在让"指哪打哪"逐渐成为可能。目前，相关能力已在多个靶点项目中完成验证，并获得能够命中特定表位的候选抗体。
2. AI 驱动亲和力成熟
传统亲和力优化往往依赖大量随机筛选，而 AI 开始能够识别残基之间更复杂的空间协同关系。相比单点突变策略，协同突变优化能够在更小规模文库下实现更有效的亲和力提升。这不仅意味着效率提升，更意味着研发逻辑正在从"试错驱动"转向"结构与数据驱动"。
3. 单抗与纳米抗体人源化
在人源化方向，科迈生物展示了 AI 结构预测与大规模人源框架数据库结合后的应用能力。不同于传统依赖经验规则的方式，AI 可以在更广的序列空间中寻找候选方案，在提升人源化程度的同时，尽可能保持活性、表达与稳定性。对于纳米抗体（VHH）而言，这类结构层面的综合评估也正在显著降低实验筛选成本。
AI 平台的下一阶段：从"个人工具"到"团队协同"
除了核心算法能力外，另一个被频繁讨论的话题，是 AI 如何真正融入研发团队。
随着 AI 辅助设计能力不断增强，新的问题也开始出现：
1. 研发过程如何留痕？
2. 多条探索路径如何管理？
3. 关键结论如何沉淀？
4. 团队如何基于统一信息协作？
围绕这些问题，Click.mAb. 平台也在持续强化项目级协作能力，包括：多路径并行探索、自动归档研发过程、项目知识自动沉淀、团队共享与协同讨论，让 AI 不再只是服务于单次任务，而开始参与整个研发流程。
科迈生物 D72 展位
与行业一起讨论 AI 制药的未来
大会期间，科迈生物在 D72 展位与来自药企、Biotech、科研机构及产业合作伙伴的来访嘉宾展开交流，探讨 Click.mAb. 平台在真实项目中的应用场景。
如果您也对 Click.mAb. 平台感兴趣，想了解平台在抗体设计任务拆解、计算调度、结构分析及结果整合等方向的真实能力，欢迎随时与我们探讨。
未来我们也将继续围绕真实研发场景，推动多智能体 AI 技术与抗体药物研发深度结合，探索更加高效、智能的研发模式。