AsiaBIO 两天，我们几乎每天都在回答这 5 个问题

两天时间里，我们与来自药企、Biotech、高校和科研院所的研发老师进行了深入交流。虽然大家关注的方向各不相同，但聊到最后，总会回到几个相似的问题。

今天，我们将现场交流中出现频率最高的五个问题整理出来，也分享一下我们的思考。

几年前，大家讨论更多的是：AI 能不能预测结构？AI 能不能生成抗体？而这次大会，我们听到更多的是另一个问题：AI 能不能真正参与研发？这也是 Click.mAb. 一直在探索的方向。

我们认为，AI 不应只是一个聊天工具，也不应只是完成单项计算任务的算法模型，而应该能够理解科研目标，协助科研人员推进研发工作。

当科研人员提出一个研发需求后，AI 可以围绕目标完成需求理解、任务拆解、流程规划、工具调用、结果分析等工作，并根据分析结果继续推进后续任务。因此，Click.mAb. 并不是一个单一算法，而是一个面向企业科研团队打造的 AI Native 抗体研发平台。

平台通过多智能体协作、任务规划、计算设计、知识管理和项目协同，将原本分散的研发环节连接起来，帮助科研团队更高效地完成从设计、分析到决策的研发流程。

这是现场被问得最多的问题，也是所有 AI 药物研发平台最终必须回答的灵魂考问。

我们的答案很简单：用硬核实验数据说话。

8 个真实研发项目验证　·　7 个获实验验证阳性抗体项目

截至目前，Click.mAb. 平台抗体从头设计流程已完成 8 个真实研发项目验证，其中 7 个项目成功获得实验验证阳性抗体。候选抗体亲和力覆盖 μM 至 nM 区间，部分候选经亲和力成熟改造后，亲和力提升超 10 倍。代表性项目还进一步通过 Cryo-EM 冷冻电镜确认了抗体准确结合目标功能表位。这些结果表明，平台不仅能够生成候选序列，也能够围绕指定表位支持后续筛选、优化和实验验证。

交流过程中，许多老师最初以为我们的平台主要用于抗体从头设计。实际上，目前平台已经覆盖了抗体研发中的多个核心环节。

1 · 特定表位抗体从头设计
可针对用户指定表位生成全新的候选抗体，为低免疫原性、保守表位及难成药靶点项目提供高成功率的起始分子。

2 · 抗体亲和力成熟
代表性案例中，最佳候选分子相较母本亲和力提升达 23.3 倍，多条候选表达量同步高于母本，兼顾结合性能与可开发性。

3 · 单抗 / 纳米抗体人源化
目前代表性案例中，单抗和纳米抗体的人源化程度最高可达 95%，在人源化程度提升的同时，仍保持了与母本相当的亲和力和表达水平。

4 · CDR 多样性改造（2026 年度重磅上线）
在针对 Trop2 靶点的一条 2 nM 活性抗体的升级项目中，在 CDR 序列一致性最低仅 57% 的极限条件下完成多样化设计，最终成功产出：

2 条 亲和力表现保持在原母本 50% 以内；
11 条 候选重组抗体正常高表达；
8 条 SEC-HPLC 纯度（主峰）甚至超越母本。

相比仅在原始序列基础上进行局部优化，CDR 多样性改造能够帮助研发团队探索更大的序列设计空间，为后续专利布局和差异化设计提供更多可能。

我们的答案是否定的。

今年我们完成了 Click.mAb. 平台的大版本升级，升级后的平台可支持持续研发工作，而不仅仅是多个工具的集合。

以一个新的抗体研发项目为例，平台可以围绕研发目标完成靶点调研、序列与结构分析、表位分析、任务规划以及计算工具调用，并根据不同阶段的分析结果生成总结和建议。科研人员无需频繁切换不同平台，也不需要反复整理上下文，整个研发过程可以更加连贯。AI 的价值，不只是完成一次计算，而是协助科研团队持续推进研发工作。

今年 AsiaBIO 给我们的一个明显感受是，越来越多的研发团队开始关注 AI 如何真正融入研发流程，而不仅仅关注模型本身。

在未来，Click.mAb. 将继续围绕真实研发场景持续迭代。一方面，我们会不断完善抗体从头设计、亲和力成熟、人源化、CDR 多样性改造等核心算法能力；另一方面，也会持续提升多智能体协作、项目管理、知识管理和团队协同等平台能力。我们希望，科研人员打开 Click.mAb. 时，不只是获得一个能够回答问题的 AI，而是拥有一个能够理解研发目标、协助推进项目的智能研发助手。